金融

定价暂难市场化大数据平台交易欠活跃

2019-05-15 02:05:04来源:励志吧0次阅读

大数据时期,如果你是某家实力房企的营销操盘手,想尽快知道某个片区的有效消费客群情况,通过贵阳大数据交易所这个平台购买数据。但如果数据出错造成推盘失败,这怎么办?

一位不愿具名的业内人士指出,目前,大数据的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估,决定数据的价格。《每日经济》注意到,上述交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性,更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在大数据交易信息的错位。

交易定价之惑

在北京大数据交易服务平台上,点开数据交易一栏,针对数据类型一项,共分为原始数据、加工后数据、其他和行业报告,95%以上的数据为行业报告,一共13个页面,挂牌价仅为100元。

唯有企业大数据分析服务一项属于原始数据,挂牌价30万元,而舆情监控分析一项,数据类型不明确,挂牌价为50万元,这些数据几乎都出自九次方大数据终端。

在贵阳大数据交易所,针对产品定价,专门划分了数据的6个维度,包括数据实时性、数据样本覆盖面、数据完整性、数据品种、时间跨度与数据深度,推行实时交易。

贵阳大数据交易所表示,不同品种的大数据价格机制是不一样的,实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值,而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。《每日经济》详细查询发现,北京大数据交易服务平台的数据交易挂牌期早是去年12月,的是今年6月初,至今无一项数据成交。贵阳大数据交易所虽已成立三个多月,其官至今未挂出新的交易信息。

为何这些平台大数据交易不活跃?有业内人士对说,一些交易平台上能看到的可交易数据,实际上是没人购买的数据。在该人士看来,这些大数据交易平台也许只是先把概念设计好,占个坑,应算是先行先试,但数据量极其有限,不足以支撑市场化交易,定价机制也做不出来,尤其是数据边界、数据源、数据用处和应用都不是很明确。首先要确认数据交易的边界,哪些数据是可交易的,然后根据需求来定价。数据对象的麻烦在于数据在不同场景下价值是不一样的,比如小麦、大豆的数据,用在农业计划和期货上是不一样的。该业内人士说。

交易存信息不对称风险

按照贵阳大数据交易所的设计,大数据交易终究要在买卖双方之间达成共识。如果买方急需的数据信息并非卖方所提供的信息,如何解决?产生纠纷之后,交易所将如何处理?发生这种情况的本源又是什么?

一位不愿具名的业内人士说,这种情况下,交易风险又会反馈到交易所的大数据定价机制。

关键问题是,目前大数据交易所在定价机制上仍然难以做到市场化。那末,到底如何看待上述可能会产生的潜伏问题?

贵阳大数据交易所前述工作人员解释说,如果数据买方对购买的数据信息与其描述的内容不符,他们可以向交易所投诉,由交易所及时处理。另外,他们对数据提供商有相关的资历审查,比如企业资质够不够,审核相关数据信息是不是触及隐私等。

基于此,大数据交易所需要投入多大的人力、装备等本钱?上述业内人士说,这个是非常难的事情,你要看贵阳或北京集聚了多少人才去搞这个事情。

在该人士看来,现在有一个基础技术有待突破,即数据标签、数据水印,也就是说,从这个交易所里出来的数据必须打上数据水印,这涉及到信息安全技术,目前只有国家信息中心有这个能力解决。

宫颈炎的治疗方法
得了盆腔炎该怎么办
急性盆腔炎的症状有什么
分享到: